《多元统计分析》是为统计、数学、大数据相关专业的学生或者在工作学习中需要面对数据分析的朋友开设的统计学课程，旨在教授分析多元数据的统计方法，特别是这些分析方法的具体实施及对应结果解释。主要内容包含多元数据的可视化、矩阵表示及数值特征、多元正态分布、多元统计检验、主成分分析、因子分析、判别分析与分类分析、聚类分析等。在本门课程中运用R作为编程语言。课程会从实际的应用场景和方法动机讲起，介绍这些多元统计分析方法的数学逻辑、编程实例、和它们背后的故事，提高学生从业务问题中提炼统计问题、并将其转化为数据可分析的问题的能力；帮助学生找到解决问题的统计方法，评估可行性、设计问卷、收集样本及数据、分析数据、解决分析过程中遇到的问题、将分析结果回归到业务场景模式中、最终回答业务问题并给出建议或预测。
课程网址：https://www.icourse163.org/course/XMU-1206305809
刘婧媛，厦门大学经济学院统计系、王亚南经济研究院副教授，博士生导师。宾夕法尼亚州立大学统计学博士毕业。教授多元统计分析、商务统计、概率论与数理统计、实验设计与方差分析等本科及研究生课程。主要从事高维数据的统计方法、因果推断、统计咨询、统计基因学等领域的研究工作。在Journal of American Statistical Association (JASA), Journal of Business & Economic Statistics (JEBS)，Statistica Sinica, Journal of Multivariate Analysis等国际权威学术期刊发表论文近20篇；主持国家自然科学基金面上项目、青年项目等国家级、省部级多项科研项目；2018年入选福建省杰出青年科研人才培育计划。教学方面曾获厦门大学教学技能大赛暨英语教学比赛特等奖、宾夕法尼亚州立大学最佳教学奖等荣誉；参与编著《数据思维：从数据分析到商业价值》、《数据思维实践：从零经验到数据英才》等教材。
钟威，厦门大学王亚南经济研究院和经济学院统计系教授、博士生导师，经济学院院长助理，国家自然科学基金优秀青年基金获得者（2019年），福建省杰出青年基金获得者（2019年），厦门大学“南强青年拔尖人才”（A类，2018年）。2012年获得美国宾夕法尼亚州立大学统计学博士学位。主要从事高维数据统计分析和理论、统计学习和数据挖掘算法、计量经济学内生问题、统计学和数据科学的应用等领域的研究。担任美国统计协会(ASA)统计学和数据科学期刊Statistical Analysis and Data Mining的副主编，在The Annals of Statistics, Journal of the American Statistical Association, Biometrika, Journal of Business & Economic Statistics, Annals of Applied Statistics, Statistica Sinica，中国科学数学等国内外统计学权威期刊发表20余篇论文，其中入选ESI前1%高被引论文2篇。兼任全国工业统计学教育研究会理事，青年统计学家协会副秘书长，中国现场统计学会资源与环境统计分会、高维数据统计分会、人工智能与数据科学分会常务理事。主要讲授《数理统计》、《广义线性模型》、《计量经济学》、《统计数据分析》等本科和研究生课程，2016年获厦门大学经济学院青年教师教学技能比赛一等奖、厦门大学第五届英语教学比赛一等奖。
